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2014.09.12 21:54|カテゴリ:ビジネスコメント(0)

Googleも注目している人工知能とは?


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将棋、囲碁などのゲーム、ルンバなどのロボット、ビッグデータ処理や自然言語処理、画像処理などのデータ処理など様々な分野で人工知能と呼ばれる技術が使われています。人工知能は今後もますます研究が行われ、実用化されていくと考えられています。最近、注目されている人工知能の技術と応用について簡単にまとめました。

人口知能とは?
知的な機械,特に,知的なコンピュータプログラムを作る科学と技術
人間が知能を使ってすること、つまり脳で考えてすることなんで人間の行動のほとんどのことに当てはまりそうですね。それを機械がすると人工知能になるということですね。
人工的にコンピュータ上などで人間と同様の知能を実現させようという試み、或いはそのための一連の基礎技術
”コンピュータ上などで”ということなんで、人間型のロボットでなくてもよいということになりますね。


どのような応用ができる?
予測変換、路線検索やルートナビなど
よく使う漢字・言葉を『学習』して提示する予測変換、コスト的・時間的に最適なルートを『探索』する路線検索、渋滞や工事情報などを考慮して最短ルートを『推測』『予測』するルートナビなど、身近なところでも人工知能は使われていますね。
自動掃除機「ルンバ」は米国・アイロボット社が最先端のロボット知能を搭載
未知の部屋でもくまなく掃除できるように動くルンバも人工知能で動いています。

研究がドンドン進められている
細かい分野としては、『学習』『推論』などの人工知能の基本的なものから、『自然言語処理』『ビッグデータ処理』『画像認識』などの最近の流行りものまで、様々なものが存在しています。
技術としては、『(人工)ニューラルネットワーク』や『ファジィ』、『強化学習』などもっと様々なものが開発・研究されています。

ドローン・マルチコプター・無人飛行機
人工知能を使った無人機の自動操縦技術も急速に進歩している
単なる無人飛行機ではなく、自己学習するなど「AI」の要素も少し組み込まれている
無人飛行機における人工知能による学習機能は、『経路の学習』と『制御方法の学習』の2つに大別されると思われます(正確ではない可能性があります)。経路の学習はお掃除ロボット(ルンバのような)と同様と考えられるでしょう。制御方法の学習はパラメータの学習なのか、羽が折れるなどの故障に対しての頑健性のようなものなのか、どのような学習方法なのかなど疑問は色々あります。

前情報なしにコンピュータが自分でネコを認識する??
自ら正解を探してきて覚える
正解を人工知能の外部から与えてやる学習方法を『教師あり学習』といいます。それに対して、正解を与えない学習方法を『教師なし学習』といいます。Deep Learningは教師なし学習です。
Deep Learningはニューラルネットワークの一種であると考えられます。ニューラルネットワークは人間の脳を模した人工知能です。
ニューラルネットワークは、脳と同じような神経細胞をつなぎあわせたネットワークをコンピュータ上で表現した人工知能です。Deep Learningは出力細胞から見て深い位置にある細胞の学習を効率的に行う学習方法であると考えられます。

Googleの研究開発によってコンピュータが猫を認識できるようになった
スーパーコンピューター自身がYouTube上の猫の画像を認識することを学習した
YouTubeの動画を1週間見せつづけたところ、猫がどういうものかを学習し、猫を認識できるようになった



unsupervised_icml2012_cat_and_face.png

左は人の顔、右はネコの顔
それぞれ、学習した人工知能から、もっとも顔らしく見える(最も人工知能の出力が強いもの)ものだそうです。左はなんとなくわかります。右は遠くから見れば・・・?

ただ、不気味な画像に見えますよね・・・?
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